En
2014-2015, l' IoT était le mot à la mode, promettant de connecter tous les
objets à Internet et, bien sûr, aux fournisseurs de cloud désireux de proposer
des services autour de ce
nouvel El Dorado. Une bonne partie des offres de cloud IoT consistait à obtenir
autant d'informations que possible et à les insérer dans le cloud, mais
également à les contrôler à partir du cloud. C'est génial lorsque vous
souhaitez gérer votre thermostat connecté à la maison ou ailleurs. Malheureusement,
ce modèle ne marche plus quand il s'agit de «connecter une usine» et c’est là
que l’Edge Computing entre en jeu. Mais, tout d’abord, rappelons c’est quoi l’Edge
Computing.
Photo de Caspar Camille Rubin sur Unsplash
Qu'est-ce que c’est l’Edge Computing?
Il y’a
quelques années, l’Internet of Things ( IoT ) a pris le monde d'assaut devenant
l'un des mots à la mode les plus influents non seulement dans le secteur de la
technologie, mais aussi dans de nombreuses autres entreprises. Des fermes et
usines, aux villes et foyers intelligents, la technologie IoT est un ensemble
en constante expansion de systèmes et d'appareils connectés. Selon Statista, la
base installée d'appareils IoT devrait atteindre près de 31 milliards dans le
monde. En conséquence, le cloud computing apparaît comme une tendance de plus
en plus dominante, car l'énorme quantité de données générées par des milliards
d' appareils IoT connectés doit être stockée pour le traitement et la
récupération. Les deux technologies - IoT et le cloud computing sont
interconnectés, l'un fournissant à l'autre une plate-forme de réussite.
Dans une
architecture IoT traditionnelle , les données sont collectées à partir de
capteurs géographiquement dispersés et transportées vers un référentiel central
où elles sont combinées et traitées collectivement . En augmentant
l'efficacité, l'évolutivité et les performances dans les tâches quotidiennes,
l'intégration du Cloud Computing avec l'Internet des objets permet aux
entreprises de prendre plus rapidement de meilleures décisions commerciales et
de répondre aux conditions changeantes du marché en temps réel.
Les connexions
IoT devraient exploser dans les années à venir, projetant une portée de 13,7 milliards d'ici
2021 par Cisco Systems,
augmentant ainsi le besoin de ressources de centre de données et de cloud. En
rationalisant le flux de trafic sans précédent de tous les appareils connectés,
en agrégeant les données et en extrayant des informations exploitables, une convergence
IoT / cloud s'avère être la combinaison parfaite pour un monde axé sur les
données.
Bien que
le cloud computing ait permis de traiter une quantité massive de données, il ne
sera pas un choix idéal pour toutes les applications et tous les cas
d'utilisation. Une énorme quantité de données envoyées dans les deux sens
depuis les lignes de front des capteurs vers les serveurs obstrue la bande
passante du réseau, ce qui ralentit les temps de réponse. La solution pour
remédier à toutes ces limitations associées à l'infrastructure de cloud
computing traditionnelle est ce que l'on appelle l’Edge Computing.
Contrairement
à l'architecture cloud traditionnelle qui suit un processus centralisé,
l'informatique de périphérie décentralise la plupart des processus en la poussant
vers les périphériques de périphérie et plus près de l'utilisateur final. Étant
donné que la capacité de stockage et la puissance de traitement sont
décentralisées, cela fournirait des résultats précis pour les déploiements IoT ,
ce qui faciliterait l'utilisation et la gestion des appareils IoT . L' informatique
de périphérie garantit un accès à faible latence, une consommation de bande
passante réduite, une disponibilité hors ligne et une inférence d'apprentissage
automatique local (ML).
Une
faible latence et une analyse en temps réel plus rapide de l'informatique de
périphérie ont un certain nombre d'applications dans divers secteurs tels que
l'automobile, l'électronique grand public, l'énergie, les soins de santé et
plus encore. Les véhicules autonomes sont un exemple d'utilisation fort, où les
données doivent être collectées à partir de l'environnement et du cloud pour
prendre des décisions rapidement et en toute sécurité. Les modèles dans les
données des capteurs doivent être détectés, stockés et transférés rapidement
pour faciliter les décisions en temps réel aux nœuds locaux. L'architecture
décentralisée de l'informatique périphérique annule la latence dans la
communication des données critiques, garantissant ainsi la sécurité.
Selon
l'outil CB Insights Market Sizing, le marché mondial de l'informatique de
pointe devrait atteindre 6,72 milliards de dollars d'ici 2022. Alors que de
plus en plus d'appareils connectés émergent dans le monde, les géants de la
technologie investissent massivement dans une stratégie sophistiquée de calcul
de pointe. Amazon, Microsoft et Google ont fait leur entrée dans l'informatique
de pointe. Amazon était en avance dans l'espace technologique émergent en
lançant sa plate-forme de périphérie, AWS Greengrass en 2017, tandis que
Microsoft a sauté le pas avec sa solution Azure IoT Edge l'année dernière. Google
a également rejoint la course en déployant deux nouveaux produits - un logiciel
intégré (Cloud IoT Edge) et une pile matérielle personnalisée (Edge TPU) afin
de tirer parti des données directement à la périphérie.
Pour
résumer, on peut dire que le edge computing n'est pas là pour remplacer le
cloud computing, mais pour le compléter. Étant donné que la technologie informatique
de pointe en est encore à ses balbutiements, les défis devraient augmenter. Mais
avec la demande croissante de périphériques et d'applications de périphérie,
les entreprises auront plus d'occasions de tester et de déployer cette
technologie sur divers secteurs verticaux.
Contraintes réelles et fortes pour l' industrie
Cependant,
bien que vous puissiez survivre si votre thermostat n'a pas augmenté la
température d'un degré avant votre retour à la maison, une augmentation de la
température qui n'est pas effectuée sur un appareil industriel peut entraîner
l'explosion de votre usine. Votre système industriel doit donc non seulement
être exempt de bogues, mais vous devez être sûr qu'il n'y aura pas de panne de
réseau ou de panne chez votre fournisseur de cloud qui compromettra votre
usine.
Gains de Edge Computing
Nous devons
donc regarder ailleurs pour voir les gains que peut apporter l'informatique de
pointe. Les gains que l' on peut attendre sont pour moi:
· La possibilité d'un déploiement facile
depuis le cloud
· Flux de données à utiliser pour l'analyse
ou l'ingestion de données pour affiner un modèle prédictif
· Possibilité d'avoir des applications de
confort modernes et non critiques comme une application mobile de gestion des
tournées d'inspection).
Gardant
à l'esprit que les usines n'ont pas oublié d' être connectées depuis lors. Les protocoles Modbus et OPC , pour n'en nommer que deux, sont des
protocoles utilisés depuis longtemps dans les usines du monde entier, car
toutes les machines-outils sont des objets connectés depuis des années.
Mais il
est vrai que la «vague de transformation numérique» n'a pas forcément inondé
les usines, et il est en effet grand temps de moderniser l'informatique
industrielle. On retrouve très souvent des technologies obsolètes, développées
localement au lieu de partager leurs développements. C'est donc l'occasion
idéale de moderniser leur informatique.
Enfin,
l'autre avantage que l'on peut constater, sur le plan technologique, est que la
sécurité peut être renforcée , grâce à l'utilisation de protocoles
tels que OPC-UA. Je vous invite à lire mon article sur la nécessité de
travailler sur le thème de l' intégration dans le cadre de l'Industrie
4.0.
Mais à
mon avis, le grand gain est d'utiliser les capacités technologiques prédictives
fournies par les technologies cloud, que ce soit pour la maintenance prédictive
ou pour l'optimisation de la production.
Il est
donc clair que l' IoT seul est trop léger pour l'industrie, voire hors sujet,
et que le sujet de l'informatique de pointe est un véritable moteur de
l'Industrie 4.0.
